صفحة رئيسية | المنتجات

رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات

عملکرد طبقه بندی ماشین

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده ...

2023year12month18day  کار بسیار آسان‌تر می‌شد، اگر همه چیز گروه‌بندی شده بود. این دقیقا هدف الگوریتم‌های «طبقه‌ بندی در یادگیری ماشین» (Classification in Machine Learning) است که در این مطلب از مجله فرادرس سعی کرده‌ایم تا حد ...

Read More
طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ – درک ...

طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature)

Read More
طبقه بندی یا classification در یادگیری ماشین - اشکان ...

طبقه بندی یا classification یکی از مفاهیم اساسی در حوزه یادگیری ماشین است که به کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلف، داده‌ها را به دسته‌های مختلف تقسیم می‌کند. این فرایند اساسی برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج استفاده می‌شود و در بسیاری از حوزه‌ها مانند

Read More
با الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors ...

الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) که به‌اختصار به آن KNN نیز گفته می‌شود یک الگوریتم یادگیری ماشین با ناظر ساده (Supervised Machine Learning) و با پیاده‌سازی آسان است. این الگوریتم می‌تواند برای حل ...

Read More
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و ...

در این مطلب توضیح می‌دهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی می‌کنیم. همچنین بررسی می‌کنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و ...

Read More
منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین - آکادمی هوش مصنوعی ...

2022year7month1day  منحنی (ROC) یک معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی باینری است. این یک منحنی احتمال است که TPR را در برابر FPR در مقادیر آستانه مختلف ترسیم می کند. و اساسا “سیگنال” را از “نویز” جدا می کند ...

Read More
با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید! کافه ...

بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس ...

Read More
Classification چیست؟ – در یادگیری ماشین و به زبان ساده

در این مطلب، به پرسش Classification چیست پاسخ داده و به معرفی و پیاده‌سازی انواع رایج الگوریتم های طبقه‌بندی می‌پردازیم.

Read More
روش ها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ...

در این مقاله می خوانید : معیارهای کارایی برای مسائل طبقه بندی (classification) دقت طبقه بندی (classification accuracy) گزارش طبقه بندی (classification report) میانگین خطای مطلق (mean absolute error - MAE) معیار های متنوعی

Read More
بررسی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی در طبقه ...

2016year9month16day  بررسی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی در طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان در تصاویر سنجش ازدور محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری سال انتشار: 1395 نوع سند: مقاله کنفرانسی زبان: فارسی مشاهده: 767 ...

Read More
7khatcode

امتیاز F1 معیار مهم دیگری است که معمولاً برای ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی‌کننده‌ها استفاده می‌شود. این میانگین هارمونیک precision و recall است و تعادل بین این دو را فراهم می کند. یک امتیاز F1 بالا نشان می‌دهد که طبقه‌بندی ...

Read More
انواع ماشین CNC - راهنمای نهایی - TSINFA

2024year6month5day  انواع ماشین آلات CNC در بازار ماشین های CNC را می توان به روش های مختلفی از جمله طراحی و عملکرد، تعداد محورها و سیستم کنترل طبقه بندی کرد. ماشین های CNC از نظر طراحی و عملکرد طبقه بندی می شوند.

Read More
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند.

Read More
بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با ...

2024year4month5day  مکان شما: خانه1 / فروشگاه متلبی2 / برق کنترل3 / بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با بهینه سازی ژنتیکی شکل هسته و پارا... شبیه سازی مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با بهینه سازی ژنتیکی شکل هسته و ...

Read More
شبکه عصبی چیست ؟ — کامل و به زبان ساده – فرادرس ...

یکی از شبکه‌های عصبی قدیمی که «پرسپترون» (Perceptron) نام دارد، تنها شامل یک لایه میانی است و به همین خاطر این نوع شبکه‌ از نوع شبکه‌های عصبی «کم‌عمق» (Shallow) محسوب می‌شود. امروزه، شبکه‌های عصبی ...

Read More
با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید! کافه ...

بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس ...

Read More
معرفی سیستم جلوبندی خودرو و نقش آن در عملکرد ...

سیستم جلوبندی ماشین‌ ها به دو دسته طبقه بندی می‌‌ شوند‌. این دو دسته شامل جلوبندی مستقل و وابسته است که هر کدام از این سیستم‌ ها عملکرد مختلفی را روی ماشین انجام می‌‌ دهند.

Read More
درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده ...

«درخت تصمیم» (Decision Tree) یک روش رایج برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری به وسیله ساختاری درخت‌مانند و شاخه‌دار است. این روش یکی از رویکردهای «دسته‌بندی» (Classification) و «رگرسیون» (Regression) در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به حساب ...

Read More
معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی هوشیو

4 天之前  معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی. نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی نیست. از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شده ...

Read More
ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ...

چکیده مقاله ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره. هدف: از آنجا که در مسائل طبقه بندی به تحلیل انواع وابستگی ها و روابط بازخوردی میان ...

Read More
الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest - طبقه بندی رندوم ...

2021year12month9day  الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. می­تواند برای مشکلات طبقه­ بندی و رگرسیون (پیش­بینی و بیان تغییرات یک متغییر بر اساس ...

Read More
آموزش مرحله به مرحله و با مثال معیارهای ارزیابی ...

آموزش مرحله به مرحله و با مثال معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی و ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) یکی از رایج ترین مسایل در مدل های یادگیری با ناظر (Supervised Learning) طبقه بندی داده ها (Classification) است.

Read More
انواع روش های ماشین لرنینگ چیست؟ – توضیح کامل ...

«دسته‌بندی طبقه بندی » (Classification): در این نوع مسائل، مدل یادگیری ماشین بر اساس ویژگی‌های داده‌های آموزشی یاد می‌گیرد که داده‌های جدید را در چه دسته‌ای قرار دهد.

Read More
ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ ...

ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقه‌بندی‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل‌ تصادفی در پایش آتش‌سوزی جنگل‌ها نوع مقاله : پژوهشی کاربردی نویسندگان نادیا عباس زاده ...

Read More
ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ ...

ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقه‌بندی‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل‌ تصادفی در پایش آتش‌سوزی جنگل‌ها

Read More
طبقه بندی متن چگونه کار می کند؟ - Unite.AI

2020year8month23day  طبقه بندی متن فرآیند تجزیه و تحلیل دنباله های متن و اختصاص یک برچسب به آنها و قرار دادن آنها در یک گروه بر اساس محتوای آنها است. طبقه‌بندی متن تقریباً زیربنای هر کار هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی شامل پردازش زبان طبیعی ...

Read More
شناسایی الگو چیست و چگونه کار می کند؟ – Pattern ...

شناسایی الگو چگونه کار می کند؟ شناسایی الگو فرآیندی است که در آن الگوها یا ساختارهای موجود در داده‌ها شناسایی و طبقه‌بندی یا «طبقه‌بندی» (Classification) می‌شوند.

Read More
بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی ...

بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی اقتصاد،مدیریت و حسابداری سال انتشار: 1400 نوع سند: مقاله کنفرانسی زبان: فارسی مشاهده: 1,523 فایل این مقاله در 7 ...

Read More
یادگیری ماشین چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس ...

طبقه‌بندی توسط مدل‌های یادگیری ماشین را می‌توان با روش‌های تخمین دقت، مانند روش Holdout، که داده‌ها را به دو مجموعه آموزشی و تست تقسیم می‌کند اعتبارسنجی و عملکرد مدل آموزشی را ارزیابی کرد.

Read More
المزيد من المعلومات