2023year12month18day کار بسیار آسانتر میشد، اگر همه چیز گروهبندی شده بود. این دقیقا هدف الگوریتمهای «طبقه بندی در یادگیری ماشین» (Classification in Machine Learning) است که در این مطلب از مجله فرادرس سعی کردهایم تا حد ...
Read Moreطبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین دادههای ورودی و برچسبهای خروجی است. دادههای ورودی معمولاً مجموعهای از ویژگیها یا فیچرهایی (Feature)
Read Moreطبقه بندی یا classification یکی از مفاهیم اساسی در حوزه یادگیری ماشین است که به کمک الگوریتمها و مدلهای مختلف، دادهها را به دستههای مختلف تقسیم میکند. این فرایند اساسی برای تحلیل دادهها و پیشبینی نتایج استفاده میشود و در بسیاری از حوزهها مانند
Read Moreالگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) که بهاختصار به آن KNN نیز گفته میشود یک الگوریتم یادگیری ماشین با ناظر ساده (Supervised Machine Learning) و با پیادهسازی آسان است. این الگوریتم میتواند برای حل ...
Read Moreدر این مطلب توضیح میدهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوهی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی میکنیم. همچنین بررسی میکنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده میکنند و ...
Read More2022year7month1day منحنی (ROC) یک معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی باینری است. این یک منحنی احتمال است که TPR را در برابر FPR در مقادیر آستانه مختلف ترسیم می کند. و اساسا “سیگنال” را از “نویز” جدا می کند ...
Read Moreبیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقهبندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دستهی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای میگیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس ...
Read Moreدر این مطلب، به پرسش Classification چیست پاسخ داده و به معرفی و پیادهسازی انواع رایج الگوریتم های طبقهبندی میپردازیم.
Read Moreدر این مقاله می خوانید : معیارهای کارایی برای مسائل طبقه بندی (classification) دقت طبقه بندی (classification accuracy) گزارش طبقه بندی (classification report) میانگین خطای مطلق (mean absolute error - MAE) معیار های متنوعی
Read More2016year9month16day بررسی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی در طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان در تصاویر سنجش ازدور محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری سال انتشار: 1395 نوع سند: مقاله کنفرانسی زبان: فارسی مشاهده: 767 ...
Read Moreامتیاز F1 معیار مهم دیگری است که معمولاً برای ارزیابی عملکرد طبقهبندیکنندهها استفاده میشود. این میانگین هارمونیک precision و recall است و تعادل بین این دو را فراهم می کند. یک امتیاز F1 بالا نشان میدهد که طبقهبندی ...
Read More2024year6month5day انواع ماشین آلات CNC در بازار ماشین های CNC را می توان به روش های مختلفی از جمله طراحی و عملکرد، تعداد محورها و سیستم کنترل طبقه بندی کرد. ماشین های CNC از نظر طراحی و عملکرد طبقه بندی می شوند.
Read Moreدر علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشینهایی پرداخته میشود که با استفاده از مثالهای داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
Read More2024year4month5day مکان شما: خانه1 / فروشگاه متلبی2 / برق کنترل3 / بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با بهینه سازی ژنتیکی شکل هسته و پارا... شبیه سازی مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با بهینه سازی ژنتیکی شکل هسته و ...
Read Moreیکی از شبکههای عصبی قدیمی که «پرسپترون» (Perceptron) نام دارد، تنها شامل یک لایه میانی است و به همین خاطر این نوع شبکه از نوع شبکههای عصبی «کمعمق» (Shallow) محسوب میشود. امروزه، شبکههای عصبی ...
Read Moreبیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقهبندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دستهی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای میگیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس ...
Read Moreسیستم جلوبندی ماشین ها به دو دسته طبقه بندی می شوند. این دو دسته شامل جلوبندی مستقل و وابسته است که هر کدام از این سیستم ها عملکرد مختلفی را روی ماشین انجام می دهند.
Read More«درخت تصمیم» (Decision Tree) یک روش رایج برای نشان دادن فرآیند تصمیمگیری به وسیله ساختاری درختمانند و شاخهدار است. این روش یکی از رویکردهای «دستهبندی» (Classification) و «رگرسیون» (Regression) در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به حساب ...
Read More4 天之前 معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی. نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی نیست. از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شده ...
Read Moreچکیده مقاله ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره. هدف: از آنجا که در مسائل طبقه بندی به تحلیل انواع وابستگی ها و روابط بازخوردی میان ...
Read More2021year12month9day الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. میتواند برای مشکلات طبقه بندی و رگرسیون (پیشبینی و بیان تغییرات یک متغییر بر اساس ...
Read Moreآموزش مرحله به مرحله و با مثال معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی و ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) یکی از رایج ترین مسایل در مدل های یادگیری با ناظر (Supervised Learning) طبقه بندی داده ها (Classification) است.
Read More«دستهبندی طبقه بندی » (Classification): در این نوع مسائل، مدل یادگیری ماشین بر اساس ویژگیهای دادههای آموزشی یاد میگیرد که دادههای جدید را در چه دستهای قرار دهد.
Read Moreارزیابی عملکرد پردازش تکزمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقهبندیکنندههای ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پایش آتشسوزی جنگلها نوع مقاله : پژوهشی کاربردی نویسندگان نادیا عباس زاده ...
Read Moreارزیابی عملکرد پردازش تکزمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقهبندیکنندههای ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پایش آتشسوزی جنگلها
Read More2020year8month23day طبقه بندی متن فرآیند تجزیه و تحلیل دنباله های متن و اختصاص یک برچسب به آنها و قرار دادن آنها در یک گروه بر اساس محتوای آنها است. طبقهبندی متن تقریباً زیربنای هر کار هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی شامل پردازش زبان طبیعی ...
Read Moreشناسایی الگو چگونه کار می کند؟ شناسایی الگو فرآیندی است که در آن الگوها یا ساختارهای موجود در دادهها شناسایی و طبقهبندی یا «طبقهبندی» (Classification) میشوند.
Read Moreبررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی اقتصاد،مدیریت و حسابداری سال انتشار: 1400 نوع سند: مقاله کنفرانسی زبان: فارسی مشاهده: 1,523 فایل این مقاله در 7 ...
Read Moreطبقهبندی توسط مدلهای یادگیری ماشین را میتوان با روشهای تخمین دقت، مانند روش Holdout، که دادهها را به دو مجموعه آموزشی و تست تقسیم میکند اعتبارسنجی و عملکرد مدل آموزشی را ارزیابی کرد.
Read More