2024year7month3day در این مقاله با تشریح ساده ۱۰ الگوریتم مهم یادگیری ماشین به این سوال جواب میدهیم و در ادامه راهی عالی برای یادگیری کامل الگوریتمها را معرفی میکنیم.
Read Moreبهترین الگوریتم یادگیری ماشین برای پیشبینی کدام است؟ انتخاب بهترین الگوریتم پیشبینی به عواملی همچون ماهیت مشکل، نوع دادهها و الزامات منحصربهفرد بستگی دارد.
Read More2024year6month19day در این مقاله کوتاه، قصد داریم با معرفی برترین الگوریتمهای یادگیری ماشین به تازهکارانی کمک کنیم که با درک اصول اولیه یادگیری ماشین درگیرند.
Read More2022year2month10day 10 بهترین الگوریتم یادگیری ماشین. به روز رسانیonفوریه 10، 2022. By. مارتین اندرسون. جدول محتوا. اگرچه ما در دوران نوآوری خارقالعاده در یادگیری ماشین با شتاب GPU زندگی میکنیم، آخرین مقالات تحقیقاتی اغلب (و به
Read Moreدر این راهنما سطوح پیشرفتهای از الگوریتمهای یادگیری ماشینی همراه با کدهای پایتون و R برای اجرا ارائه میشود.
Read More2024year7month2day الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) برنامه های نرمافزاری هستند که برای کشف الگوهای پنهان در داده ها، پیش بینی و بهبود عملکرد از طریق یادگیری مستقل طراحی شده اند.
Read More2022year7month21day الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می کنند. بخش “یادگیری” ماشین لرنینگ به این معنی است که...
Read Moreفیلم آموزش الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب در فرادرس. کلیک کنید. تقلیل یافتهترین شکل «یادگیری ماشین» (Machine Learning) را میتوان برازش منحنی دانست. از جهاتی میتوان گفت که داشتن چنین رویکردی درست است.
Read Moreنحوهی کار یادگیری ماشین تقویتی یادگیری تقویتی با برنامهریزی الگوریتمی دارای هدفی مشخص و مجموعهای از قوانین تعیین شده برای دستیابی به هدف مذکور کار میکند. همچنین دانشمندان داده این الگوریتم را به گونهای برنامه ...
Read More«جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات نتایج بسیار خوبی را حتی بدون تنظیم فراپارامترهای آن، فراهم میکند. این الگوریتم به دلیل سادگی و قابلیت استفاده، هم برای «دسته ...
Read Moreماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتمهای نظارتشده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را میشنوند تصور میکنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...
Read More2024year7month3day ۲) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) رگرسیون لجستیک برخلاف اسمش یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین مخصوص طبقهبندی است که برای پیشبینی مقادیر باینری (مثل ۰ و ۱، True و False، بله و خیر) استفاده میشود.
Read Moreروش سنجش انتخاب ویژگی درخت تصمیم در یادگیری ماشین چیست؟ در زمان پیادهسازی درخت تصمیم ، یکی از مهمترین و اساسیترین مسائلی که پیش میآید این است که بهترین ویژگی برای گره ریشه و گرههای فرعی دیگر چگونه انتخاب شود؟
Read More2 天之前 ماشین بردار پشتیبان (SVM) یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است که برای طبقهبندی خطی یا غیرخطی، رگرسیون و حتی تشخیص ناهنجاریها استفاده میشود.SVM ها میتوانند برای انواع وظایفی مانند طبقهبندی متن، طبقه ...
Read Moreدر این مطلب به نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشین میپردازیم و مقایسهای هم برای مزیتهای شبکه عصبی نسبت به الگوریتمهای کلاسیک خواهیم داشت. شبکه عصبی چیست؟ به زبان ساده، شبکه عصبی مجموعهای از الگوریتمها است که ...
Read More3 天之前 برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده میپردازیم.
Read Moreماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین یکی از شاخه های هوش مصنوعی است و روشها و الگوریتمهایی را شامل میشود که کامپیوتر با کمک آنها یاد میگیرد چطور مسائل مختلف را به طور خودکار حل کند.
Read More6 天之前 یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِماِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتمها و مدلهای آماری مورد استفادهٔ سیستمهای کامپیوتری است که بهجای استفاده از دستورالعملهای واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
Read More2024year7month2day 10- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (Principle Component Analysis) آخرین الگوریتم در فهرست الگوریتم های یادگیری ماشین و نوعی تکنیک یادگیری بدون نظارت است که برای کاهش ابعاد استفاده می ...
Read More2023year5month9day یادگیری ماشینی زمینهای است که به سرعت در حال توسعه است و پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع، از ساده ترین فرآیندها تا امور مالی و حملونقل را دارد. یادگیری ماشین زمینهای است که به سرعت در حال توسعه است که پتانسیل ایجاد ...
Read Moreماشین لرنینگ چیست ؟. ماشین لرنینگ شاخهای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روشهای یادگیری انسانها تمرکز دارد و به تدریج ...
Read Moreماشین های بردار پشتیبان نوعی الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده هستند که تجزیه و تحلیل داده ها را برای کلاسه بندی و تحلیل رگرسیون فراهم می کنند. SVM بیشتر برای کلاسه بندی استفاده می شود، اما می ...
Read Moreشبکه عصبی های مصنوعی نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ می باشند. بعد از اینکه تابع انتقال ، مجموع را محاسبه کرد ، تابع فعالساز نتیجه را بدست می آورد.
Read More۵. Oryx 2 Oryx 2 از معماری Lambda برای پردازش یادگیری ماشین بلادرنگ و بزرگ مقیاس استفاده می کند. این مدل در معماری Apache Spark ساخته شده است که شامل توابع بسته بندی شده برای ساخت نمونه سازی سریع و برنامه های کاربردی است.
Read Moreبا وجود محدودیتهای فراوان و نبود رویکردی مشخص برای یادگیری، نورون ارائه شده نقطه شروع بسیار خوبی در تاریخچه یادگیری ماشین و در ادامه یادگیری عمیق و همچنین «یادگیری ماشین کوانتومی» (Quantum Machine Learning) بود.
Read MoreScikit-learn ، یک کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشین نیز می تواند برای ساخت یک رگرسیون در پایتون استفاده شود. در مثال زیر، ما مدل رگرسیون اساسی را ایجاد خواهیم کرد که یک خط برای داده ها دارد یعنی رگرسیون خطی.
Read Moreدر این مطلب از مجله مکتوب 10 تا از بهترین الگوریتم های ماشین لرنینگ به همراه تشریح کاربرد آنها معرفی شدهاند. به عنوان مثال، اگر مشتریان اغلب محصول A و محصول B را با هم میخرند، Apriori ممکن است پیشنهاد دهد که خرید محصول A ...
Read More4 天之前 در کنار یادگیری ماشین، روش های متعدد دیگه ای برای ساخت سیستم های هوش مصنوعی وجود دارن از جمله این روش ها میشه به محاسبات تکاملی اشاره کرد که در اون الگوریتم ها دست خوش جهش های تصادفی میشن و برای راه حل های ...
Read More